Analizamos cómo la IA podría impactar en la industria de los centros de datos y qué cambios podemos razonablemente esperar ver en los próximos años. La inteligencia artificial ha ocupado muchos titulares recientemente, gracias especialmente a la capacidad de herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot para generar de todo, desde código hasta poesía.

Pero, ¿qué puede hacer la IA por los centros de datos? Esa pregunta ha recibido menos atención, especialmente fuera del contexto de las discusiones sobre las soluciones de monitoreo de centros de datos impulsadas por IA , que, si bien son importantes, no representan exactamente la vanguardia de la tecnología de IA.

Entonces, echemos un vistazo a otras formas en que la IA podría impactar en la industria del centro de datos y qué cambios podemos razonablemente esperar ver en los próximos años.

Gestión de la energía del centro de datos

Tomar decisiones sobre cuándo cambiar un centro de datos de una fuente de energía (como la energía solar) a otra, o cómo planificar con anticipación los desafíos energéticos anticipados (como una ola de calor que empuja los sistemas de enfriamiento al límite ), generalmente ha requerido que los humanos realicen cuidadosas análisis Dadas las muchas variables involucradas, no existen fórmulas o procedimientos simples a seguir al administrar el abastecimiento de energía y los desafíos dentro de los centros de datos.

Sin embargo, dada la sofisticación de la IA moderna, es factible que la IA asuma parte de esta toma de decisiones. Es posible que los operadores de centros de datos aún quieran que los humanos estén al tanto para verificar dos veces las recomendaciones de las herramientas de IA, pero es plausible que la IA tome la iniciativa en la gestión de la energía, en lugar de esperar que los humanos rastreen el uso de energía y se adelanten a los desafíos manualmente.

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Mejor seguridad física en los centros de datos

La seguridad física es primordial para los centros de datos, que deben poder proteger los activos contra el acceso físico no autorizado por parte de intrusos. Desafortunadamente, la seguridad física ha sido tradicionalmente costosa de proporcionar, porque depende en gran medida de tener personal de seguridad en el sitio para detectar y responder a las infracciones del perímetro físico.

IA puede ayudar en este sentido mediante el análisis de datos que pueden ayudar a detectar intrusiones físicas. Por ejemplo, al analizar transmisiones de video en tiempo real, la IA podría identificar potencialmente a las personas que representan un riesgo. También liberaría a los humanos de tener que mirar videos continuamente para detectar riesgos.

No espere que desaparezca el personal de seguridad en el sitio de los centros de datos, pero espere que la IA los ayude a hacer su trabajo de manera más eficiente.

Gestión de capacidad

De manera similar, administrar la capacidad del centro de datos, que abarca tareas como aumentar o reducir la infraestructura para alinearse con la demanda y garantizar que el espacio físico crezca a un ritmo sincronizado con el mercado, tradicionalmente ha sido un asunto manual. Pero la IA podría ayudar a automatizarlo. Al analizar los muchos factores en juego para determinar cuánta capacidad requerirán los centros de datos en diferentes aspectos en diferentes momentos, la IA puede ayudar a los operadores a tomar decisiones de administración de capacidad más informadas.

Respuesta al incidente

Cuando algo sale mal en un centro de datos (falla la energía, alguien apaga accidentalmente un interruptor, un ataque cibernético interrumpe el equipo crítico, etc.), es fundamental determinar lo más rápido posible qué sucedió, qué se vio afectado y cómo solucionarlo.

En el pasado, los equipos de administración del centro de datos han planificado estos desafíos mediante la creación de “libros de jugadas” de respuesta a incidentes, que explican qué hacer en respuesta a diferentes tipos de desafíos.

Los libros de jugadas siguen siendo útiles, pero la IA moderna proporciona otra herramienta que los operadores pueden aprovechar para gestionar la respuesta a incidentes. La IA puede evaluar situaciones y ayudar a planificar respuestas más rápidamente que los humanos, una hazaña que probablemente resulte especialmente valiosa en contextos donde no existe un manual de respuestas porque nadie anticipó un determinado tipo de crisis con anticipación.

Creciente demanda de hardware de centro de datos compatible con IA

El aumento del interés en las tecnologías modernas de IA también ha impulsado un aumento en la demanda de infraestructura de centros de datos optimizada para ejecutar cargas de trabajo de IA , como servidores capaces de realizar la aceleración de GPU. En el futuro, es probable que los operadores de centros de datos puedan beneficiarse de atender este nicho, especialmente dado que el hardware optimizado para IA, a diferencia de los servidores básicos, es más difícil de obtener de las nubes públicas.

La demanda de centros de datos compatibles con IA no representa una nueva forma de aprovechar la IA para ayudar a operar los centros de datos, pero crea una oportunidad de mercado para los operadores de centros de datos.

Conclusión: la IA y el futuro de los centros de datos

La aplicación de tecnologías modernas de IA a los centros de datos aún se encuentra en las primeras etapas, pero existe un enorme potencial. En los próximos años, espere ver que la IA haga mucho más que simplemente ayudar a los equipos del centro de datos a monitorear los activos. La IA también tiene un papel que desempeñar en la seguridad física, la gestión de la capacidad, la respuesta a incidentes y más.

Tozzi, C. (2023, Marzo 29). 5 Ways AI Could Reshape Data Centers. Data Center Knowledge. Recuperado Mayo 9, 2023, de https://www.datacenterknowledge.com/dcim/5-ways-ai-could-reshape-data-centers