De que forma aprovechar los datos generados del sistema de cámaras CCTV

Mejores prácticas para los datos de videovigilancia

La buena noticia: se han abordado retos similares en otros ámbitos, incluidos los centros de datos de TI tradicionales. En estos entornos, los datos son el principal motor de la arquitectura, el diseño y el funcionamiento de todo. El objetivo principal es almacenar los datos de forma eficaz y eficiente, al tiempo que se protegen.

Lo mismo ocurre ahora con los datos de videovigilancia. Las mejores prácticas del ámbito de los centros de datos demuestran cómo la planificación arquitectónica correcta puede permitir a las organizaciones acomodar el crecimiento de los datos y seguir accediendo a lo que necesitan, y cuando lo necesitan. La arquitectura adecuada también puede ayudar a convertir el vídeo en un motor de valor para nuevas oportunidades de negocio, como ayudar a garantizar el flujo operativo eficiente de personas y productos, e informar de esfuerzos de marketing y ventas más directos y adaptados.

Hay varios pasos clave que pueden ayudar a conseguirlo.

Esperar el crecimiento, y planificar para acomodarlo

Hay tres factores que impulsan el crecimiento de los datos de videovigilancia en la actualidad: El número de cámaras utilizadas por una empresa y el tipo de cámaras utilizadas, junto con los requisitos relativos al tiempo que las empresas deben conservar los datos recogidos por esas cámaras. En concreto, las tendencias tecnológicas están reduciendo los costes de la tecnología de las cámaras, igualando las condiciones y haciendo posible que las organizaciones incorporen más cámaras de alta calidad a sus sistemas de vigilancia. Estas cámaras de mayor calidad, a su vez, generan más datos que las empresas deben gestionar. Esto, junto con el hecho de que los requisitos de retención -en gran medida impulsados por la normativa, las necesidades de los seguros y otras implicaciones legales- están pasando de semanas a años, significa que las empresas deben equilibrar las necesidades actuales con el crecimiento previsto para el futuro.

Las empresas pueden lograr este equilibrio estableciendo un modelo de crecimiento para los datos de vídeo y eligiendo un sistema de almacenamiento que satisfaga sus necesidades actuales y pueda escalar fácilmente para adaptarse al crecimiento futuro. Entre los aspectos clave que deben buscarse en los sistemas que cumplen estos requisitos se encuentran las arquitecturas tecnológicas que permiten a una organización comenzar con el sistema más pequeño posible sin sacrificar las funciones, y los que están construidos para aprovechar las innovaciones de los discos duros y permitir la adición sin problemas de tecnología de almacenamiento incremental según sea necesario.

Anticiparse a cualquier situación, incluso cuando las cosas van mal

El uso cambiante de la videovigilancia y su capacidad para mantener la continuidad del negocio significa que los sistemas de videovigilancia deben permanecer altamente disponibles para grabar y capturar datos. Sin embargo, el crecimiento del sistema aumenta el número de piezas móviles y la posibilidad de que los dispositivos asociados, como los discos duros, fallen. Las empresas pueden minimizar el riesgo tratando sus datos de vídeo como la última medida de seguridad, y planificando todo en torno a ellos. Hacer que los datos sean el centro de atención puede garantizar que una empresa pueda seguir grabando y accediendo a los datos de vigilancia, incluso cuando los componentes fallen.

Las organizaciones deben buscar sistemas diseñados no sólo para anticiparse a los fallos, sino también para recuperarse rápidamente de ellos si se producen, e incluir características como la detección proactiva de fallos, la recuperación rápida de fallos y las correcciones preventivas para garantizar la disponibilidad de los datos. Los sistemas diseñados con los datos como eje central pueden manejar los fallos de los componentes sin pérdida de vídeo y también son capaces de recuperarse rápidamente de un fallo antes de que pueda producirse un segundo.

Planificar la longevidad de los datos

Independientemente de los requisitos de retención asociados a las políticas de videovigilancia, las empresas deben tener en cuenta la posibilidad de que deban conservar al menos algunos datos de vídeo durante años. Para prepararse, una organización debe adoptar una arquitectura de almacenamiento en varios niveles, de modo que no todos los datos se almacenen en un único nivel de alta disponibilidad, alto rendimiento y costo alto, ya que no todo el vídeo tiene que “viajar siempre en primera clase”. Un sistema de almacenamiento jerárquico que traslade los datos de vídeo más antiguos a un nivel de almacenamiento de menor coste es ideal para gestionar el archivo de vídeo.

Adoptar una arquitectura abierta

Como la tecnología sigue evolucionando, las empresas deben adoptar una arquitectura abierta con un diseño modular. Esto permitirá a las empresas actualizar fácilmente las partes individuales en línea con las futuras tendencias tecnológicas sin alterar significativamente la arquitectura general del sistema. Por ejemplo, los avances en la tecnología de los discos duros aumentan la capacidad y reducen el coste de las unidades. Los cambios en las cámaras y el software VMS pueden aumentar las necesidades de ancho de banda del almacenamiento. Un sistema de almacenamiento debe aprovechar estos avances sin requerir la sustitución de hardware al por mayor cada vez que las cosas cambian y evolucionan.

Ya hemos visto cómo la videovigilancia ha pasado de ser una aplicación aislada a una que puede contribuir a los resultados de una organización con el apoyo arquitectónico y la planificación adecuados. Lo que depara el futuro más allá de esta evolución es una incógnita, pero las organizaciones pueden prepararse para obtener beneficios continuos adoptando un sistema de almacenamiento que admita la interfaz abierta y sin fisuras para las necesidades de acceso a los datos de las aplicaciones futuras, como la inteligencia artificial y el análisis predictivo. En última instancia, tener un plan para todos los usos de los datos -incluidos los usos de vigilancia no tradicionales- ayuda a garantizar que una empresa sea capaz de exprimir todo el valor posible de sus datos.